INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

20 fERRAMENTAS DE IA E SUAS FUNCIONALIDADES

https://www.tensorflow.org/

TensorFlow

Biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina e deep learning.

Especificações:

Site

https://PyTorch.org/

PyTorch

Estrutura de aprendizado de máquina de código aberto que facilita a criação e treinamento de modelos.

Especificações:

Site

https://www.ibm.com/watson

IBM Watson

Plataforma de IA que oferece serviços de processamento de linguagem natural, visão computacional e muito mais.

Especificações:

Site

https://cloud.google.com/ai

Google Cloud AI

Conjunto de ferramentas e serviços de IA oferecidos pela Google para desenvolvimento e implantação de modelos de IA.

Especificações:

Site

https://azure.microsoft.com/pt-br/services/cognitive-services/

Microsoft Azure AI

Conjunto de serviços de IA na nuvem, incluindo visão computacional, processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala.

Especificações:

Site

https://aws.amazon.com/pt/amazon-ai/

Amazon AI

Oferece serviços de IA na nuvem, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e análise de sentimentos.

Especificações:

Site

https://openai.com/

OpenAi

Empresa de pesquisa em IA que desenvolve modelos de linguagem avançados, como o GPT (Generative Pre-trained Transformer).

Especificações:

Site

https://scikit-learn.org/stable/

Scikit-learn

Biblioteca de aprendizado de máquina em Python que oferece algoritmos simples e eficientes para análise de dados e modelagem preditiva.

Especificações:

Site

https://keras.io/

Keras

Biblioteca de aprendizado de máquina em Python, fácil de usar, que funciona em cima de frameworks como TensorFlow e Theano.

Especificações:

Site

https://www.nltk.org/

NLTK (Natural Language Toolkit)

Biblioteca em Python para processamento de linguagem natural, usada para análise de texto e construção de sistemas de linguagem.

Especificações:

Site

https://spacy.io/

spaCy

Biblioteca de processamento de linguagem natural em Python, focada em eficiência e produção.

Especificações:

Site

https://www.h2o.ai/

H2O.ai

Plataforma de IA que oferece ferramentas para modelagem preditiva e análise de dados.

Especificações:

Site

https://caffe.berkeleyvision.org/

Caffe

Biblioteca de aprendizado profundo em código aberto, especialmente adequada para aplicativos de visão computacional.

Especificações:

Site

https://github.com/Theano/Theano

Theano

Biblioteca de computação numérica em Python, usada principalmente para treinar modelos de redes neurais.

Especificações:

Site

https://mahout.apache.org/

Apache Mahout

Biblioteca de aprendizado de máquina distribuído, projetada para trabalhar com big data.

Especificações:

Site

https://www.ibm.com/cloud/watson-studio

IBM Watson Studio

Plataforma de IA que oferece ferramentas para colaboração, desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina.

Especificações:

Site

https://www.rapidminer.com/

RapidMiner

Plataforma de análise de dados que oferece recursos de aprendizado de máquina e mineração de dados.

Especificações:

Site

https://www.datarobot.com/

DataRobot

Plataforma de automação de aprendizado de máquina que ajuda na construção e implantação de modelos preditivos.

Especificações:

Site

https://orangedatamining.com/

Orange

Ferramenta de mineração de dados e análise visual que oferece uma interface gráfica para análise de dados e construção de modelos.

Especificações:

Site

https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

Weka

Software de mineração de dados em código aberto que oferece uma ampla gama de algoritmos de aprendizado de máquina e ferramentas de pré-processamento.

Especificações:

Site

Estas são algumas das principais ferramentas de IA atualmente disponíveis, cada uma com suas próprias especificações e casos de uso únicos.

Quer saber mais sobre essas e outras ferramentas e tudo sobre Inteligência Artificial?  Acesse nosso blog:

www.nlcaramelosolutions.com.br